预测使用CEWT和其他早期预警系统的儿童转移到重症监护室

科学领域:

• 儿科重症监护医药 儿科重症监护医药
• 临床信息学是一种临床信息学.
• 患者安全研究的研究.

背景情况:

• 儿童早期预警工具 (CEWT) 是一个广泛采用的系统,用于监测住院儿童的病情恶化风险.
• 现有的工具,如床边儿科早期预警得分 (床边PEWS) 和旗之间 (BTF) 与CEWT一起使用.
• 儿科计算风险评估和选 (pCART) 是一种基于机器学习的风险评估工具.

研究的目的:

• 为了比较CEWT与床边PEWS,BTF和pCART的预测性能.
• 评估这些早期预警得分在识别高风险转移到ICU的儿童方面的有效性.
• 评估不同儿科早期预警系统的诊断准确性.

主要方法:

• 在一家大型儿童医院对超过5万例儿科住院病例 (2009-2019) 的回顾性观察性研究.
• 使用接收器操作特征曲线 (AUC) 下面的面积来比较预测性能.
• 对每个工具的各个分数值的警报率的分析.

主要成果:

• 对于预测ICU转移 (AUC 0.74-0.79),CEWT显示出良好的歧视性.
• 在初始队列中,CEWT的表现与床边PEWS相比 (AUC 0.76),但优于BTF (AUC 0.66).
• 该 pCART 工具显示出最高的预测性能,特别是在晚年 (AUC 0.84).

结论:

• CEWT是识别面临ICU转移风险的儿童的一个有价值的工具.
• 与CEWT,床边PEWS和BTF相比,pCART系统的预测准确度更高.
• 进一步的研究可能会探索将像pCART这样的先进工具集成到临床实践中.