在鼻癌中开发和验证单一优化基于知识的体积模块化弧线治疗模型计划,用于鼻癌

科学领域:

• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 医学物理 医学物理
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 鼻癌 (NPC) 治疗计划是复杂的.
• 基于知识的规划 (KBP) 旨在标准化和加快放射治疗.
• 对于NPC,正在探索一种单一优化KBP方法.

研究的目的:

• 开发和验证用于鼻癌 (NPC) 的单次优化KBP.
• 与手动规划相比,评估KBP的适用性和效率.

主要方法:

• 从103个NPC患者计划 (2016-2020年) 中生成了一个KBP模型.
• 一组15名患者的验证组比较了KBP和临床计划.
• 配对t测试和Wilcoxon签名等级测试用于质量比较.
• 计划时间也被分析.

主要成果:

• 在高风险的规划中,KBP显著改善了目标量剂量覆盖率 (97.1%与96.4%相比).
• 对于目标量,KBP表现出更好的同质性和符合性指数.
• 与KBP (P < .05) 观察到光学结构,脊髓和与失消症相关的结构的优异节省.
• 在15个案例中,医生在13个案例中更喜欢KBP计划.
• 肯德基石油公司将计划时间从77分钟缩短到53分钟.

结论:

• 单次优化KBP是NPC辐射治疗规划的高效和节省时间的方法.
• 在目标覆盖率和危险器官节省方面,KBP提供了优越的计划质量.
• 对于NPC来说,KBP是手动规划的可行和有利的替代方案.