马尔莫塞特 ("SAM") 子的皮下地图集基于高分辨率的MRI和组织学
Kadharbatcha S Saleem1,2, Alexandru V Avram1, Daniel Glen3
1Section on Quantitative Imaging and Tissue Sciences (SQITS), Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD), NIH, Bethesda, MD 20892.
bioRxiv : the preprint server for biology
|January 23, 2024
概括
这项研究介绍了马尔莫塞特 (SAM) 的下皮层地图,这是一个3D数字大脑地图. 该SAM增强神经外科规划和大脑研究,通过提供详细的解剖数据,为马尔莫塞特皮下区域.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 比较解剖学的比较解剖学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 开发精确的3D数字大脑地图对于解剖,功能和临床神经科学研究至关重要.
- 马尔莫塞特大脑是研究大脑结构和功能的重要模型生物.
研究的目的:
- 为了创建一个详细的3D数字地图,在海大脑中的皮层下区域.
- 通过组织学和体内MRI数据验证地图.
- 为大黄蜂大脑研究提供一个有价值的参考工具.
主要方法:
- 通过使用高分辨率的体外MRI (MAP-MRI,T2W,MTR) 来从251个划分的皮下区域生成马尔莫塞特的皮下地图集 (SAM).
- 通过将ex vivoMRI数据与同一样本的组织学切片进行匹配,确认了细分区域.
- 登记了ex vivo地图表模板到体内海豚MRI数据集,使用新的AFNI管道用于不同年龄组的验证.
主要成果:
- 成功创建了一个3D数字地图,其中包括251个海大脑下皮层区域.
- 通过组织学确认和注册到体内MRI数据验证了图书馆.
- 这本地图书为深层大脑结构提供了精确的界限.
结论:
- 开发的3D数字大脑地图提供了一个有价值的参考标准,用于大黄蜂大脑研究.
- 这本地图书增强了对大脑结构功能关系的理解,并支持各种临床前研究应用.
- SAM以NIFTI和GIFTI格式提供,以便在科学界广泛获取.
