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Ashir Javeed1, Peter Anderberg1,2, Ahmad Nauman Ghazi3

  • 1Department of Health, Blekinge Institute of Technology, Karlskrona, Sweden.

概括

这项研究引入了一种新的,非侵入性机器学习系统,用于使用电子健康记录预测早期痴呆症. 混合模型实现了98.25%的准确性,为传统诊断方法提供了更快,更具成本效益的替代方案.