对新生儿入院新生儿重症监护病房的成本算法和成本驱动因素的验证
Elias Jabbour1, Sharina Patel1,2, Guy Lacroix3
1Division of Neonatology, Department of Pediatrics, McGill University Health Center Research Institute, Montreal, Canada.
American journal of perinatology
|January 23, 2024
概括
加拿大新生儿网络 (CNN) 的成本算法准确地预测了新生儿重症监护室 (NICU) 的成本. 医生和护理人员是NICU护理中最大的成本驱动因素.
科学领域:
- 新生儿医学 新生儿医学
- 卫生经济学 卫生经济学
- 医疗保健管理的管理
背景情况:
- 新生儿重症监护室 (NICU) 占儿科医疗保健支出的很大一部分.
- 了解NICU成本驱动因素对于优化资源配置和提高财务效率至关重要.
研究的目的:
- 验证加拿大新生儿网络 (CNN) 的成本算法与第三级NICU的实际成本相比.
- 确定影响不同患者病例组合群体NICU支出的关键因素.
主要方法:
- 一项回顾性队列研究分析了2016年至2019年期间被录入3级NICU的1,795名婴儿的数据.
- 来自CNN数据库的患者数据和预测成本与来自医院会计系统的实际成本进行了比较.
- 使用斯皮尔曼相关性来评估预测和实际成本之间的一致性.
主要成果:
- 该研究包括多种不同患者群体,从非常早产婴儿 (GA<29周) 到患有特定疾病的婴儿.
- 中位数的NICU总费用范围很大,从6267美元的婴儿到211,103美元的婴儿<29周GA.
- 在所有案例组组中,CNN算法在预测和实际成本之间显示出强烈的相关性 (rho 0.78-0.98).
结论:
- CNN成本算法是一种经过验证的工具,用于准确预测各种患者病例组合组的NICU总成本.
- 人员费用,主要是医生和护士的工资,是NICU总体支出中最大的组成部分 (65-82%).
- 非常早产的婴儿 (孕期<33周) 是新生儿重症监护室资源的主要消费者.
