基于高分辨率计算机断层扫描的VBV评分的建立和验证,用于评估肺部地面玻璃结节
Yuwei Zhou1,2, Xiaoqing Cao3, Haiyong Gu4
1Department of Thoracic Surgery, the First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 79 Qingchun Road, Hangzhou, 310003, China.
Journal of cardiothoracic surgery
|January 23, 2024
概括
一个新的VBV评分有效地识别恶性肺地面玻璃结节 (GGNs) 使用特定的HRCT成像标志. 这种简单的风险评分有助于在无症状患者中区分良性和恶性GGN.
科学领域:
- 肺部病理学 肺部病理学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 胸部高分辨率计算机断层扫描 (HRCT) 在无症状个体中经常检测到肺部地面玻璃结节 (GGNs).
- 准确评估GGN对于患者管理和确定恶性瘤风险至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个简单的临床风险评分模型来评估基于HRCT成像特征的GGN.
- 为了区分良性和恶性肺 GGNs.
主要方法:
- 在574名接受HOOK-WIRE刺穿和手术的患者中,对574名GGN进行了回顾性分析.
- 二元逻辑回归分析,以识别从良性结节区分恶性的关键成像特征.
- 使用独立队列 (1200名来自1041名患者的GGN) 开发和验证VBV评分.
主要成果:
- 空腔标志,空气支气管和结节内血管标志是GGN恶性瘤的重要指标.
- 该VBV评分显示了高性能:探索阶段 (93.2%准确率),验证阶段 (95.0%准确率).
- 在区分GGN时,VBV评分实现了高灵敏度 (95.6-96.0%) 和特异性 (80.6-82.6%).
结论:
- 特定的HRCT成像标志 (空腔标志,空气支气管图,结内血管标志) 对于识别恶性GGN至关重要.
- VBV评分是区分良性和恶性肺GGN的可靠工具,具有卓越的准确性和灵敏性.
