开发和应用一个全面的非向查策略,用于阿里斯托洛希酸类似物

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 分析化学 分析化学
• 毒理学 毒理学 毒理学

背景情况:

• 阿里斯托洛希克酸类似物 (AAA) 是天然存在的,致癌的和有毒的化合物. 它们对制药安全和环境健康构成重大风险.
• 由于它们的结构多样性和缺乏特征性的质谱碎片化模式,选AAA具有挑战性.

研究的目的:

• 开发一个全面的非目标选策略和一个基于Python3的工具包 (AAAs_finder) 来识别阿里斯托洛基酸类型 (AAA).
• 克服传统选方法的局限性,这些选方法与AAA的结构多样性和光谱特征作斗争.

主要方法:

• 开发一个基于Python3的工具包,AAAs_finder,实施一种新的选策略.
• 创建虚拟结构和UV-Vis光谱数据库.
• 使用精确的质量,紫外线光谱,双重质谱 (MS/MS) 解释和保留时间 (RT) 预测来对候选结构进行排名.

主要成果:

• 该AAAs_finder工具包成功地在假设样本中识别了所有目标阿里斯托洛基酸类型,超过了其他两个先进工具.
• 该战略展示了可行性,低虚假阳性/负率,以及在不同工具中良好的可重复性和灵敏性.
• 在现实世界样本中成功应用选AAA的策略,包括草药,土和水.

结论:

• 拟议的非向查策略和AAAs_finder工具集有效地解决了识别阿里斯托洛基酸类型的挑战,无论特征质谱碎片化如何.
• 这种方法对于选结构多样化的化合物是有价值的,并且具有广泛的适用性,超出了阿里斯托洛基酸类似物.