开发和验证MRI放射学模型以区分HER2-零,低和阳性乳腺癌

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 乳腺癌HER2表达现在是一个三层系统:HER2-零 (不符合HER2向治疗),HER2-低 (候选新药),HER2-阳性 (用传统药物治疗).
• 准确的HER2表达分类对于指导适当的HER2向治疗选择至关重要.

研究的目的:

• 评估MRI放射学模型在将乳腺癌分类到三层HER2表达系统中的有效性.
• 区分HER2-零和HER2-低或HER2-阳性乳腺癌 (任务1).
• 区分HER2-低和HER2-阳性乳腺癌 (任务2).

主要方法:

• 对592名病理确诊乳腺癌患者进行乳腺核磁共振的回顾性分析.
• 从多参数MRI序列 (T2WI,DWI,ADC,T1-W DCE) 中提取放射学特征.
• 使用LASSO分析为分类任务开发两个放射学签名,内部和外部验证. 为了完成第2任务,创建了Nomograms,将放射学与临床病理学/常规MRI特征结合起来.

主要成果:

• 放射学模型在发现,内部和外部验证集中区分HER2表达层方面表现良好.
• 对于任务1 (HER2-零与HER2-低/阳性),AUC范围从0.78到0.89.
• 对于任务2 (HER2-低与HER2-阳性),一个将放射性与病理特征结合在一起的名图实现了0.80-0.87的AUC,仅仅超过放射性.

结论:

• 磁力共振成像放射学特征可以有效地将乳腺癌的HER2表达区分为HER2-零,HER2-低和HER2-阳性类别.
• 放射学模型,特别是当与关键的病理特征相结合时,在指导患者选择针对HER2向治疗的过程中表现出有希望.
• 这种方法对于具有模两可的免疫组织化学结果或对进一步测试的访问有限的患者来说可能特别有价值.