易于应用的MPR的预测得分基于可操作NSCLC的新辅助化疗免疫治疗前的参数:单中心,野心,观察性研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 翻译医学是一种翻译医学.

背景情况:

• 新辅助化疗免疫疗法 (NACI) 在可切除非小细胞肺癌 (NSCLC) 方面表现有前途.
• 目前缺乏在NSCLC中预测NACI反应的预测生物标志物.
• 准确预测治疗反应对于优化患者的治疗结果至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一个主要病理反应 (MPR) 的预测模型,用于经过NACI的可操作NSCLC患者.
• 确定关键的治疗前临床病理参数和实验室值,预测MPR.
• 在NSCLC中建立个性化治疗选择工具.

主要方法:

• 对206名经过手术的NSCLC患者进行了回顾性分析,这些患者接受了NACI治疗.
• 收集基线临床病理学数据和常规实验室测试.
• 逻辑和拉索回归用于变量选择,其次是名ogram构造.
• 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 的验证.

主要成果:

• 53.4%的患者实现了MPR.
• 开发了一种预测模型,该模型包含前血时间 (PT),中性粒细胞百分比 (NEUT%),大血小板比率 (P-LCR),欧素细胞百分比 (EOS%),吸烟史,病理类型和PD-L1表达.
• 该模型表现出良好的区别,AUC为0.775 (所有数据),0.746 (交叉验证) 和0.835 (外部验证).
• 校准曲线显示出良好的一致性,DCA表明了临床效用.

结论:

• 在可操作的NSCLC中,NACI证明了有利的疗效.
• 开发的预测模型,利用可访问的参数,可以有效地预测MPR概率.
• 该模型是指导NSCLC治疗中个性化药物治疗策略的宝贵工具.