膝关节骨关节炎患者膝关节疼痛的临床预测模型:系统性审查

科学领域:

• 整形外科和运动医学
• 类风湿病学 类风湿病学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 膝关节关节炎 (OA) 是导致疼痛和残疾的主要原因.
• 准确预测膝盖疼痛对于有效的管理和治疗策略至关重要.
• 膝盖骨关节炎的膝盖疼痛现有的预测模型需要进行系统的评估.

研究的目的:

• 系统地识别和描述膝关节骨关节炎患者膝关节疼痛的现有预测模型.
• 评估这些预测模型的特性和性能.

主要方法:

• 在主要的电子数据库 (PubMed,EMBASE,CINAHL,Web of Science,Cochrane Library) 进行了全面的文献搜索,截至2023年5月.
• 两位独立审查员对研究进行了选,使用标准化表格 (CHARMS) 提取数据,并评估偏差风险 (PROBAST).
• 证据的质量使用GRADE进行了分级,结果使用描述性统计数据进行了总结.

主要成果:

• 包含了16篇文章,报告了26个不同的预测模型,用于各种膝关节疼痛结果 (发生,进展,持久性,爆发).
• 大多数研究 (94%) 显示出高偏差风险,影响了模型的可靠性.
• 模式歧视 (AUROC) 范围从0.62到0.81. 常见的预测因素包括年龄,BMI,性别,基线疼痛和关节空间宽度.
• 对于频繁的膝盖疼痛,证据质量中等,但对于其他类型的疼痛,证据质量较低.

结论:

• 在膝关节骨关节炎中,膝关节疼痛的许多预测模型显示出临床应用的潜力.
• 然而,包括高偏差风险和不同证据质量的重大局限性,需要谨慎.
• 未来的模型开发必须优先考虑临床可扩展性,可应用性和可解释性,以提高现实世界的实用性.