根据自身抗体状态与皮肤参与的系统性硬化症的分层:对未来EUSTAR队列的研究
Muriel Elhai1, Nanthara Sritharan2, Marouane Boubaya2
1INSERM U1016, Cochin Hospital, AP-HP, University of Paris, Paris, France; Department of Rheumatology, University Hospital Zürich, Zürich, Switzerland.
The Lancet. Rheumatology
|January 24, 2024
概括
根据自身抗体状况对系统性硬化症患者进行分层,而不仅仅是皮肤亚型,可以改善疾病的预测. 这种纯自抗体模型为患者管理提供了更好的风险分层.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 临床流行病学临床流行病学
背景情况:
- 按皮肤亚型分类的全身性硬化症 (SSc) 在反映疾病异质性方面存在局限性.
- 目前的SSc亚型可能无法完全捕捉到各种临床表现和预后.
研究的目的:
- 为了比较由LeRoy的皮肤亚型SSc分层的性能与自身抗体状态.
- 评估哪个模型更好地预测SSc患者的生存,疾病进展和器官参与.
主要方法:
- 一项使用欧洲硬质皮炎试验和研究 (EUSTAR) 数据库的队列研究.
- 患者被按皮肤亚型,自身抗体状态或两者分类;特定自身抗体的个体被排除在外.
- 用曲线下的面积 (AUC) 和净重新分类改进 (NRI) 来评估生存和器官参与的模型性能.
主要成果:
- 仅针对自身抗体的模型在预测4年内整体存活率和疾病进展率方面比仅针对皮肤的模型显著改善 (NRI:生存率为0.57vs0.29,进展率为0.36vs0.21).
- 与仅用皮肤的模型相比,仅用自身抗体的模型对危机 (AUC 0.72 与 0.66) 和肺纤维化 (AUC 0.76 与 0.71) 的预测能力更好.
- 虽然组合模型改善了数字和肺动脉压力的预测,但它在心脏参与方面表现不佳.
结论:
- 仅靠自身抗体状态的分层是优于皮肤子设置在EUSTAR队列中的全身性硬化症患者的风险分层.
- 医生应考虑自抗体配置文件,以改善患者的管理和决策在SSc.
