升级基于地面的背包马射线光谱测量到基于无人机的马射线光谱测量的空间分辨率,用于系统验证
Sven Altfelder1, Benedikt Preugschat2, Milan Matos3
1Federal Institute for Geosciences and Natural Resources (Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe, BGR), Stilleweg 2, D-30655, Hannover, Germany.
Journal of environmental radioactivity
|January 24, 2024
概括
基于无人机 (UAV) 的马射线光谱测量 (GRS) 系统有效地绘制了前矿场的污染情况. 这些空载系统提供精确的放射性核素测量,与地面方法相美,验证了它们用于环境监测的使用.
科学领域:
- 地质物理学 地质物理学
- 环境科学 环境科学
- 核地质物理学 核地质物理学
背景情况:
- 马射线光谱仪和无人驾驶飞行器 (UAV) 的进步使新的空中地球物理调查方法成为可能.
- 空载马射线光谱 (GRS) 适用于放射性核素测绘,包括具有低特异性活动的前矿场.
- 基于无人机的GRS需要与已建立的地面系统进行验证,以便在放射性核素测绘中被接受.
研究的目的:
- 实验验证基于无人机的GRS的理论高度校正程序.
- 为了比较基于无人机的GRS的准确性和分辨率与前加工场地的地面背包测量.
- 评估基于无人机的GRS适用于绘制近地表土壤中的放射性核素分布的适用性.
主要方法:
- 收集了大约3000个无人机和19,000个背包GRS测量的大量数据集,这些测量是在乌兹别克斯坦扬吉阿巴德的矿藏处进行的.
- 应用地缘统计插值方法来升级背包数据,以匹配无人机数据的空间支持.
- 纠正了空中马辐射数据,以减弱地面上空飞行高度.
主要成果:
- 基于无人机的GRS测量显示,在考虑空间支持的差异时,与升级后背包测量有很好的一致性.
- 无人机调查有效地描绘了U-238特定活动分布的对比,这对于以前的矿工地来说是典型的.
- 基于无人机的系统的空间分辨率被证明足以绘制扩展的废物设施.
结论:
- 基于无人机的玛射线光谱系统已被验证为前矿场放射性核素测绘的可靠工具.
- 该研究证实了基于无人机的GRS在测量绝对特异性活动和划分放射性核素分布方面的有效性.
- 基于无人机的GRS为环境监测和污染地点的整治工作提供了对地面方法的可行替代方案.
