对于胎儿心律评估的智能量化系统:一个多中心前性研究
Xin Yang1, Xiaoqiong Huang1, Chenchen Wei2
1National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound, School of Biomedical Engineering, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China.
Heart rhythm
|January 24, 2024
概括
这项研究开发了一个胎儿心律智能量化系统 (HR-IQS) 来自动计算心脏时间间隔 (CTIs) 从脉冲波多普勒 (PWD) 光谱. 该系统证明了自动CTI计算的可行性,有助于评估胎儿节律.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 来自脉冲波多普勒 (PWD) 谱的精确胎儿心脏时间间隔 (CTIs) 对于诊断胎儿心律失常至关重要.
- 目前用于自动计算CTI的技术有限.
研究的目的:
- 开发一个胎儿心律智能量化系统 (HR-IQS) 进行自动CTI提取.
- 为了确定胎儿CTIs的正常参考范围.
主要方法:
- 从14个中心的2630个胎儿收集了6498个PWD光谱.
- 使用心脏病学家的手册标签训练了一个深度学习模型,并采用了五倍交叉验证.
- 通过使用Intraclass和Spearman的相关系数评估一致性;通过量子力回归确定正常范围.
主要成果:
- HR-IQS显示了显著的正相关性和与手动CTI测量的中等至优异一致性 (P <.001).
- 对于17个CTI,建立了正常参考范围 (2.5至97.5百分位数),并指出非正常分布 (P<.001).
结论:
- 在临床实践中,HR-IQS系统可用于自动化CTI计算.
- 该系统为评估胎儿心律和功能提供了一个有前途的工具.
