预测纳米材料的环境度,以评估暴露 - - 一个审查
Arturo A Keller1, Yuanfang Zheng2, Antonia Praetorius3
1Bren School of Environmental Science and Management, University of California Santa Barbara, United States of America.
NanoImpact
|January 24, 2024
概括
工程纳米材料 (ENM) 的环境度预测已经取得了显著的进展. 目前的模型改进了早期的材料流量分析 (MFA),通过结合更详细的数据来进行更好的风险评估.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 纳米技术纳米技术
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 预测纳米材料的环境度对于风险评估至关重要.
- 自2008年以来,材料流分析 (MFA) 已经发展,包含了对工程纳米粒子 (ENP) 的更详细数据.
- 环境命运模型 (EFM) 建立在MFA数据的基础上,以估计各种环境组件中的粒子行为.
研究的目的:
- 审查预测纳米材料环境度方面的进展.
- 突出目前材料流分析 (MFA) 和环境命运模型 (EFM) 的能力和局限性.
- 确定纳米材料环境风险评估中的挑战和未来方向.
主要方法:
- 对材料流分析 (MFA) 和环境命运模型 (EFM) 的审查.
- 讨论多媒体区块模型和空间解析的流域模型.
- 检查生物积累模型和数据验证中的挑战.
主要成果:
- 在预测ENP环境度 (PECs) 的工具方面取得了重大进展.
- 现在,MFA 计算了尺寸分布,形式,释放动态和释放因子.
- EFM在不同程度上包含聚合,溶解和冠状形成等过程.
- 多媒体和流域模型都可以使用连续或动态的排放数据.
- 生物积累模型根据PECs预测生物体内的内部度.
结论:
- 在生成纳米材料预测环境度 (PECs) 的工具方面取得了重大进展.
- 关键的挑战仍然在于用观察到的现场数据验证模型,并改善MFA的输入数据质量.
- 需要开发强大的分析技术和机器学习的潜在应用.
- 针对纳米和微塑料的EFM的调整正在进行中,需要仔细考虑材料特性和新的命运过程.
