使用REBUS和FIMIX在苏拉威西东南部部分最小平方的婴儿营养状况的细分
Bambang Widjanarko Otok1, Purhadi1, Riry Sriningsih2
1Department of Statistics, Faculty of Science and Data Analytics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 60111, Indonesia.
MethodsX
|January 25, 2024
概括
苏拉威西东南部儿童营养不良是一个慢性问题. 这项研究使用SEM-PLS和细分模型确定了影响营养状况的实践,食品和服务因素,为干预提供了见解.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 儿童营养 儿童营养
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 儿童营养不良,包括发育迟缓,体重不足和衰减,是印度尼西亚的重大公共卫生问题.
- 东南苏拉威西省面临着五岁以下儿童的慢性营养不良问题,根据世卫组织的分类.
- 了解儿童营养状况的多因素决定因素对于有效的公共卫生干预至关重要.
研究的目的:
- 分析影响东南苏拉威西五岁以下儿童营养状况的因素.
- 为了比较基于响应的部分最小方位 (REBUS-PLS) 和有限混合部分最小方位 (FIMIX-PLS) 单元细分建模的营养状况细分的有效性.
- 通过先进的统计建模,识别影响儿童营养的关键变量.
主要方法:
- 部分最小平方结构方程建模 (SEM-PLS) 用于分析变量之间的关系.
- 在部分最小方形 (REBUS-PLS) 和有限混合部分最小方形 (FIMIX-PLS) 中使用基于响应的单元细分建模用于数据细分.
- 这项研究利用了来自216个小区的数据.
主要成果:
- SEM-PLS证实了10个有效和重要的隐性变量指标,建立了一个因果链:实践因素影响食品因素,影响服务因素,最终影响五岁以下的营养状况.
- 雷布斯-PLS确定了营养状况的两个不同的部分 (75和141个观察).
- 与标准的SEM-PLS分析相比,REBUS-PLS模型显示出更强大的分析结果.
结论:
- 实践,食物和服务因素是东南苏拉威西儿童营养状况的关键决定因素.
- REBUS-PLS和FIMIX-PLS是解决异质性和细分营养状况数据的有效方法.
- 将SEM-PLS与REBUS/FIMIX方法结合在一起,为了解和解决儿童营养不良提供了一个强大的框架.
