开发一种自然语言处理系统,以识别电子烟使用的临床文档
Patrick R Alba1,2, Qiwei Gan1,2, Mengke Hu1,2
1VA Informatics and Computing Infrastructure, VA Salt Lake City Health Care System, UT, USA.
电子尼古丁输送系统 (ENDS) 的使用正在增加. 这项研究开发了一种自然语言处理系统,用于在临床笔记中准确识别记录ENDS使用的患者,改进健康数据分析.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 临床信息学 临床信息学
- 自然语言处理自然语言处理.
背景情况:
- 自2010年以来,电子尼古丁输送系统 (ENDS) 的使用在美国显著增加.
- 关于ENDS在临床环境中如何记录使用情况的研究有限.
- 在患者记录中准确识别ENDS的使用对于公共卫生研究和临床护理至关重要.
研究的目的:
- 调查和比较用于识别电子健康记录中记录的ENDS使用的不同方法.
- 开发和验证一种自然语言处理 (NLP) 系统,用于检测明确的 ENDS 文档.
- 评估NLP在识别大量患者队列中的ENDS用户方面的有效性.
主要方法:
- 利用了来自美国退伍军人事务部的大型全国队列.
- 开发并应用自然语言处理系统来分析临床笔记.
- 验证了NLP系统在识别已记录使用ENDS的患者方面的表现.
主要成果:
- 开发的NLP系统在识别具有明确ENDS文档的患者方面表现出有效性.
- 该研究提供了一种经过验证的方法,用于从临床笔记中提取ENDS使用信息.
- 这些发现凸显了NLP在医疗保健数据中对物质使用的大规模分析的潜力.
结论:
- 自然语言处理提供了一种强大的方法,可以从临床文档中识别电子尼古丁输送系统的使用.
- 这种经过验证的NLP系统可以提高患者在大型数据集中的ENDS使用识别的准确性.
- 改善ENDS使用的文档和识别对于公共卫生监测和临床干预至关重要.
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