个人生成的健康行走数据的质量:探索性分析
Hyeoneui Kim1,2, Eun-Young Im1, Ga-In Ahn1
1College of Nursing, Seoul National University, Seoul, South Korea.
Studies in health technology and informatics
|January 25, 2024
概括
过腕带数据以保持健康步行并没有显著改变结果. 然而,腕带和健康日记数据之间存在重大差异,突出了需要改善个人生成健康数据 (PGHD) 的数据质量评估.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 个人生成的健康数据 (PGHD) 提供了潜在的好处,但由于数据质量问题而面临挑战.
- 从可穿戴设备 (如腕带) 准确解释PGHD对于可靠的健康评估至关重要.
研究的目的:
- 评估不同过方法对腕带数据质量的影响.
- 评估健康行走数据在腕带和健康日记之间的一致性.
主要方法:
- 从103名大学生收集了四周的腕带和健康日记数据.
- 应用过技术到使用心率和每日步数的腕带数据.
- 从过的腕带数据和健康日记中获得的健康行走指标进行了比较.
主要成果:
- 对腕带数据应用的过方法在得到的数据集中没有显著差异.
- 通过腕带测量健康行走量与健康日记中自我报告的健康行走量之间发现了显著的差异.
- 当前的过方法可能无法完全解决PGHD中的数据质量问题.
结论:
- 数据质量仍然是可穿戴传感器有效利用PGHD的重要障碍.
- 需要进一步的研究来开发和验证PGHD的先进数据过技术.
- 解决这些数据质量差距对于使用可穿戴技术准确评估健康结果至关重要.
