对于紧急医疗服务的环境稳健的语音助理系统

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 语音技术 语言技术
• 紧急医疗 紧急医疗

背景情况:

• 自动语音识别 (ASR) 系统对于急诊临床医生至关重要,但在医院前设置中,它们与环境干扰作斗争.
• 背景噪音和重叠的语音显著降低了急诊医疗服务 (EMS) 中的ASR性能.
• 现有的ASR解决方案缺乏应急护理的动态和杂环境所需的稳定性.

研究的目的:

• 为紧急诊所医生开发一个环境友好的语音助理系统.
• 引入个性化语音增强 (PSE) 方法,以改善噪音较大的医院前环境中的ASR.
• 通过改进语音识别来提高紧急医疗服务的效率和安全性.

主要方法:

• 开发了一个个性化的语音增强 (PSE) 方法,利用目标医生的语音印记.
• 实施了一个系统来抑制非目标信号组件,包括背景噪音和重叠的语音.
• 通过使用客观语音质量指标 (DNSMOS) 和在一般和真实EMS测试集上的识别精度来评估系统的性能.

主要成果:

• 拟议的PSE方法在提高语音质量和识别准确性方面显示出显著的潜力.
• 客观评估显示,在一般公众和现实世界的EMS测试数据集上,性能有所改善.
• 该系统有效地抑制了环境干扰,这是医院前ASR的一个关键挑战.

结论:

• 个性化语音增强 (PSE) 方法为在具有挑战性的医院前环境中提供了强大的ASR的可行解决方案.
• 这项技术有可能提高紧急医疗服务的效率和安全性.
• 进一步开发和实施PSE可以显著有利于紧急诊所的医生,他们依赖于基于语音的技术.