在澳大利亚医疗保健组织中实施人工智能应用:环境扫描发现

科学领域:

• 医疗保健信息学 医疗保健信息学
• 医疗人工智能 医疗人工智能
• 临床自然语言处理 临床自然语言处理

背景情况:

• 人工智能 (AI) 为医疗保健的进步提供了巨大的潜力.
• 将人工智能整合到常规临床实践中,带来了实质性的实施挑战.
• 了解AI在澳大利亚医疗保健中的当前采用格局至关重要.

研究的目的:

• 在澳大利亚的医疗保健机构中对人工智能和自然语言处理 (NLP) 实施的范围进行评估.
• 在日常实践中识别和分类当前的AI应用程序.
• 评估这些AI应用中NLP的流行程度.

主要方法:

• 对公开可用的数据进行环境扫描,包括新闻帖子和会议记录.
• 两位研究人员审查和分析数据,以确定潜在的AI实施案例研究.
• 一个治理委员会审查了AI应用程序列表的完整性.

主要成果:

• 确定了18个AI应用程序,其中11个符合资格标准.
• 只有一个确定的人工智能应用程序包含自然语言处理 (NLP).
• 总共有12个AI应用程序在治理审查后被确认纳入.
• 人工智能应用被分为决策支持,治疗效率监测,个性化护理和风险预测.

结论:

• 人工智能在澳大利亚医疗保健中的实施还处于起步阶段,NLP的采用有限.
• 目前的人工智能应用集中在四个主要的功能类别.
• 需要进一步的研究和战略举措,以加快人工智能融入常规医疗保健.