审查计算机辅助生物合成能力的阐明,以评估微生物群体内的代谢相互作用和通信
Mahnoor Zulfiqar1,2, Vinay Singh1, Christoph Steinbeck1,2
1Institute for Inorganic and Analytical Chemistry, Friedrich Schiller University, Jena, Germany.
研究微生物群落是很困难的,因为大多数微生物不能生长. 本综述探讨了计算机辅助的方法,以了解微生物的沟通和生物合成能力,即使是无法培养的物种.
科学领域:
- 微生物学 微生物学
- 计算生物学 计算生物学
- 系统生物学 系统生物学
背景情况:
- 微生物群落是必不可少的,但由于大多数微生物的不可培养性,很难研究.
- 微生物群落内的相互作用和沟通发生在细胞外空间.
- 了解这些相互作用是破译微生物社区功能的关键.
研究的目的:
- 审查目前用于阐明微生物生物合成能力的计算机辅助方法.
- 突出研究微生物相互作用的多学科和基于网络的方法的进展.
- 讨论该领域的未来方向和挑战.
主要方法:
- 外代代谢学和互动原子分析以确定通信分子.
- 高通量多主题数据用于分类学和功能分析.
- 基于网络的方法,包括社区流量平衡分析,用于建模相互作用.
主要成果:
- 测序和计算工具的进步使微生物社区概况的详细重建成为可能.
- 外代代谢学和互原子分析揭示了微生物通信中的关键分子和动态.
- 基于网络的模型有助于模拟社区内的分子相互作用.
结论:
- 对生物合成能力的计算机辅助阐明对于理解微生物群落至关重要.
- 需要持续的创新和跨学科的合作来克服当前的挑战.
- 本综述提供了对该领域进展和未来前景的全面概述.
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