评估护理学生的虚拟现实视角和自主学习技能:一种机器学习增强的方法
Gonul Bodur1, Zehra Turhan2, Aycan Kucukkaya3
1Istanbul University-Cerrahpasa, Florence Nightingale Faculty of Nursing, Department of Nursing Education, Istanbul, Turkey.
Nurse education in practice
|January 25, 2024
概括
护理学生对虚拟现实 (VR) 和强大的自主学习技能有积极的看法. 机器学习发现了这些技能中的基于性别的差异,为改进护理教育提供了定制的教育策略.
科学领域:
- 护理教育 护理教育
- 教育技术的教育技术
- 健康 职业 教育 教育 专业
背景情况:
- 虚拟现实 (VR) 技术越来越多地被整合到护理教育中,由COVID-19大流行加速.
- 在了解护理学生对VR的看法与他们的自主学习 (SDL) 技能之间的关系方面存在差距.
研究的目的:
- 调查护理学生对虚拟现实技术的看法.
- 评估护理学生的自主学习技能.
- 分析VR感知和SDL技能之间的相互作用,并使用统计和机器学习方法识别人口差异.
主要方法:
- 使用了一种描述性的,横截面的研究设计.
- 调查尺度衡量了学生对VR和SDL水平的看法.
- 基于树的机器学习模型和传统的统计技术被用于全面分析.
主要成果:
- 学生们普遍对VR技术和高SDL技能表示积极看法.
- 在SDL技能中观察到基于性别的显著差异 (p <0.001),男性得分更高.
- 机器学习为人口变化提供了细微的见解,传统统计数据无法完全捕捉到这些变化.
结论:
- 对VR的积极看法与护理学生强大的SDL技能相关.
- 研究结果支持将VR纳入护理课程.
- 通过机器学习提供个性化的教学策略,可以提高护理教育质量和学生体验.
