研究设计对腺瘤检测在人工智能辅助结肠镜评估中的影响:系统性审查和元分析
Michelle C M Lee1, Colleen H Parker1, Louis W C Liu1
1Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Medicine, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Gastrointestinal endoscopy
|January 25, 2024
概括
人工智能 (AI) 在结肠镜检查中显著提高了腺瘤检测率 (ADR). 无论是并行还是并行研究设计,都能有效地捕获AI.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 随机对照试验 (RCT) 表明,人工智能 (AI) 在内镜检查过程中增强了多的检测.
- 并行和并行设计是评估人工智能辅助结肠镜疗效的常用方法.
- 现有的元分析将两种设计的数据汇集在一起,但潜在的不一致性仍然不清楚.
研究的目的:
- 调查研究设计 (并行或并行) 是否会影响人工智能辅助多检测的结果.
- 为了确定研究特征是否适度于试验间的差异,以确定AI在聚合体检测方面的有效性.
主要方法:
- 在主要数据库 (MEDLINE,Embase,Cochrane,Web of Science,IEEE Xplore) 进行系统文献搜索,截至2023年3月1日.
- 包括RCT比较人工智能辅助与常规高清结肠镜检测多.
- 主要结局:腺瘤检测率 (ADR);次要结局:每次结肠镜检测腺瘤,退出时间,以及位置,人工智能系统和内镜师经验的影响.
主要成果:
- 二十四个RCT (17,413次结肠镜) 显示AI改善了整体的ADR (RR,1.24).
- 双联 (RR,1.18) 和并行 (RR,1.26) 设计都显示了与人工智能的改善ADR,设计之间没有显著差异.
- 在并行研究中,人工智能每次结肠镜检查增加了腺瘤,并行研究中增加了更长的停药时间. 在亚洲研究中,ADR的改善更大.
结论:
- 并行和并行研究设计都有效地展示了人工智能辅助多检测的ADR改进.
- 由于它们的配对比较性质,并行研究可能提供一种资源高效的方法来评估新的AI技术.


