方法的比较,以确定个人处方阿片类止痛药治疗疼痛的方法
Reem Farjo1, Hsou-Mei Hu2,3, Jennifer F Waljee3,4
1Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons, New York, New York, USA.
在索赔数据中准确识别阿片类药物处方是至关重要的. 使用疾病控制和预防中心 (CDC) 或过量预防参与网络 (OPEN) 清单的方法优于用于阿片类药物识别的数据库特定类别.
科学领域:
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 药学流行病学 药学流行病学
- 在医疗保健中的数据科学.
背景情况:
- 在医疗保健索赔数据中识别阿片类药物处方对于告知疼痛管理和成研究的最佳实践至关重要.
- 之前的研究还没有系统地评估大数据集中不同阿片类药物处方识别方法的比较性能.
研究的目的:
- 在大型,全国代表性的医疗保健索赔数据库中比较三种常见方法的有效性,以识别阿片类药物处方.
- 确定哪种方法在阿片类药物处方识别中提供了更高的准确性和完整性.
主要方法:
- 使用MarketScan,Optum和Medicare索赔数据进行了一项回顾性队列研究.
- 对比了三种阿片类药物分类方法:数据库特定的类别,疾病控制和预防中心 (CDC) 的国家药物编码 (NDC) 和过量预防参与网络 (OPEN) 的NDC.
- 主要结果是根据曲线下的面积 (AUC) 测量的歧视;次要结果包括未识别的阿片类药物处方.
主要成果:
- 所有方法都显示出高度的歧视性 (AUC > 0.99).
- 在所有数据库中,OPEN列表确定了100%的阿片类药物处方.
- 疾病预防控制中心 (CDC) 清单的表现也非常好,最小的未识别处方 (0.01%-0.06%),显著超过了数据库特定的类别,这些类别错过了较高比例的阿片类药物处方 (0.14%-2.9%).
结论:
- 使用CDC和OPEN清单识别阿片类药物处方的方法与数据库特定的分类类别相比较且优越.
- 在索赔数据中识别阿片类药物处方的方法的选择显著影响研究结果,突出了为准确的研究结果仔细选择的重要性.
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