基于机器学习算法的手术伤口并发症风险预测:系统性审查
Hui Zhang1, Junde Zhao2, Ramyar Farzan3
1The Second Clinical Medical School, Lanzhou University, Lanzhou, China.
International wound journal
|January 25, 2024
概括
机器学习 (ML) 在预测和管理外科创伤方面表现有前途,改善了患者的治疗结果. 这个AI应用程序有助于评估手术部位感染和在各种手术中进行伤口分类.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 在外科手术中使用人工智能
- 伤口治愈研究研究 伤口治愈研究
背景情况:
- 手术伤口可能导致严重并发症,长时间住院和不良临床结果.
- 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个子集,在医疗保健中越来越多地用于预测和诊断.
- 有效的外科创伤管理对于患者的康复和减少医疗保健负担至关重要.
结论:
- ML算法在改善外科创伤管理方面显示出显著的潜力.
- 这些人工智能工具可以改善术后护理,并导致更好的临床结果.
- 对于先进的患者护理技术,在外科创伤评估中进一步开发ML是有必要的.
