相关实验视频
Updated: Jul 4, 2025

Deep Neural Networks for Image-Based Dietary Assessment
Published on: March 13, 2021
基于前人工神经网络和平衡优化的创新机器学习,用于预测太阳辐射量
Ting Xu1, Mohammad Hosein Sabzalian2, Ahmad Hammoud3,4
1School of Economics and Management, Hubei Engineering University, Hubei, 430000, China.
准确的太阳辐射预测对于可持续能源至关重要. 这项研究介绍了使用Feed-Forward人工神经网络的混合模型,这些神经网络通过metaheuristics进行优化,平衡优化显示了可靠太阳能预测的卓越性能.
科学领域:
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 人工智能在能源中的作用
- 气象预报 气象预报
背景情况:
- 可靠的能源分析对可持续发展至关重要.
- 太阳能为化石燃料提供了一个清洁,丰富的替代品.
- 准确的太阳辐射预测对于高效的太阳能发电至关重要.
研究的目的:
- 为提高太阳辐射 (IS) 预测提出新的混合模型.
- 调查各种元启发算法的性能,以优化用于IS预测的Feed-Forward人工神经网络 (FFANN).
- 确定影响太阳辐射的关键气象和时间因素.
主要方法:
- 采用前人工神经网络 (FFANN) 来建模IS和气象/时间参数之间的非线性关系.
- 包括平衡优化 (EO),风驱动优化 (WDO),光学启发优化 (OIO) 和社会蜘蛛算法 (SOSA) 在内的元启发算法被用来优化FFANN.
- 应用主要组件分析 (PCA) 来确定最重要的输入因素.
主要成果:
- 听算法成功训练了FFANN,在80%的数据上显示出高准确度.
- 经过训练的模型对未见的数据 (20%的数据集) 显示出强大的预测能力.
- 在实现更高的预测准确性方面,平衡优化 (EO) 优于WDO,OIO和SOSA.
- PCA确定了影响太阳辐射的关键因素,使潜在的尺寸减少和实际建议成为可能.
结论:
- 将FFANN与元启发优化集成的混合模型为太阳辐射预测提供了一种熟练的方法.
- 均衡优化是一种高效的元启发方法,可以提高太阳辐射预测的准确性.
- 该研究提供了一个明确的公式,来自基于EO的解决方案,用于方便的太阳辐射估计,并提供了增强太阳能生产的见解.
更多相关视频
09:00Indoor Experimental Assessment of the Efficiency and Irradiance Spot of the Achromatic Doublet on Glass ADG Fresnel Lens for Concentrating Photovoltaics
Published on: October 27, 2017
09:55Surface Renewal: An Advanced Micrometeorological Method for Measuring and Processing Field-Scale Energy Flux Density Data
Published on: December 12, 2013
相关概念视频
Maxwell-Boltzmann Distribution: Problem Solving
This distribution function f(v) is defined by saying that the expected number N (v1,v2) of particles with speeds between v1 and v2 is given by
Ampere-Maxwell's Law: Problem-Solving
To solve the problem, we can use the equations from the analysis of an RC circuit and Maxwell's version of Ampère's law.
For the first part of...
Calculation of Electric Flux
Ampere's Law: Problem-Solving
Specific steps need to be considered while calculating the symmetric magnetic field distribution...
Radiation Pressure: Problem Solving
The average value of the rate of momentum transfer divided by the absorbing area represents the average force...
Maximum Power Flow and Line Loadability