一个使用LI-RADS v2018特征的增强了 gadoxetic 酸的MRI 模型,用于在肝细胞癌中进行手术前预测 Ki-67 表达
Yingying Liang1, Fan Xu2, Qiuju Mou3
1Department of Radiology, Guangzhou First People's Hospital, School of Medicine, South China University of Technology, 1Panfu Road, Guangzhou, Guangdong Province, 510180, China.
BMC medical imaging
|January 25, 2024
概括
用加多克西酸增强的MRI (EOB-MRI) 和LI-RADS v2018功能可以预测肝细胞癌 (HCC) 中的高Ki-67表达. 马赛克结构,透性外观和标肝胆相是高风险HCC的关键指标,有助于手术前风险分层.
科学领域:
- 肝细胞癌 (HCC) 研究研究
- 医学成像和诊断 医学成像和诊断
- 瘤学生物标志物
背景情况:
- 基-67表达是肝细胞癌 (HCC) 的关键预后标志物.
- 准确预测Ki-67水平的非侵入性方法对于治疗规划和患者分层是必不可少的.
- 用加多克西酸增强的MRI (EOB-MRI) 提供了详细的肝胆相成像,对HCC的特征有价值.
研究的目的:
- 使用EBO-MRI和LI-RADS v2018成像功能开发一个多变量模型.
- 预测HCC患者的Ki-67表达水平.
- 评估模型在确定高风险HCC在手术前分层的有效性.
主要方法:
- 对121名接受EOB-MRI的HCC患者进行了回顾性分析.
- 后勤回归分析以确定与高Ki-67表达相关的MRI特征 (截止值:20%,30%,50%).
- 使用接收器运行特征 (ROC) 曲线的多变量预测模型的构建和性能评估.
主要成果:
- 马赛克结构,透性外观和向性肝胆阶段 (HBP) 的缺失是Ki-67≥50% (p<0.05) 的显著预测因素.
- 没有特征预测Ki-67表达在20%或30%的值 (p>0.05).
- 一个组合模型 (马赛克结构,透外观,目标型HBP) 显示出强大的诊断性能 (AUC=0.776) 预测高Ki-67状态.
结论:
- 特定的EOB-MRI特征 (马赛克结构,透的外观,目标型HBP) 是预测高Ki-67指数 (≥50%) 的敏感指标.
- 结合LI-RADS v2018功能的EBO-MRI模型为HCC患者的手术前风险分层提供了有效的成像方法.
- 这种非侵入性成像策略可以帮助临床医生优化HCC的治疗决策.
