基于m7G相关基因集群的AML预后风险评分模型的识别和验证
Chiyi Zhang1,2, Ruiting Wen1,2, Guocai Wu1,2
1Department of Hematology, Central People's Hospital of Zhanjiang, Zhanjiang, China.
Frontiers in oncology
|January 26, 2024
概括
这项研究开发了一种使用7-甲基瓜诺辛 (m7G) 相关基因的预后评分模型,以预测急性髓性白血病 (AML) 的结果. 该模型有效地区分患者的生存率,为AML预后提供潜在的新生物标志物.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 急性髓性白血病 (AML) 的特点是生存率低,复发频繁.
- 在AML管理中,急需改进预后工具.
- 在AML预后中,7-甲基瓜诺辛 (m7G) 修饰的作用需要进一步阐明.
研究的目的:
- 为了研究m7G相关基因在急性髓性白血病的预后价值.
- 开发基于m7G相关基因表达的AML患者预测结果模型.
- 探索预后模型与瘤免疫透之间的关联.
主要方法:
- 使用的表达形状和来自TCGA,GEO和TARGET数据库的AML的临床数据.
- 应用基于29个m7G相关基因的共识聚类,并进行生存分析.
- 使用WGCNA进行子组基因查和ssGSEA进行免疫透分析.
主要成果:
- 根据m7G相关基因表达,将AML患者分为三个不同的组.
- 开发了一个预后风险得分模型,使用通过LASSO回归识别的六个关键基因 (CBR1,CCDC102A,LGALS1,RD3L,SLC29A2,TWIST1).
- 与高风险组相比,低风险组的生存率显著更高 (p < 0.0001),具有很好的预测准确性 (AUC为0.871,0.874,0.951在1,3,5年).
- 发现预后风险得分与免疫细胞透相关.
结论:
- 开发的评分模型和识别的风险基因作为AML患者的潜在预后生物标志物.
- 这种模型可以帮助更好地预测AML的个人生存结果.
- 这些发现突显了m7G相关基因在AML病原和预后中的重要性.
