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Updated: Jul 4, 2025
14:02
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Published on: July 3, 2021
3.5K
通过一种新的生态瞬间评估 (EMA) 方法测量数字干预用户体验,CORTO
Lauri Lukka1, Veli-Matti Karhulahti2, Vilma-Reetta Bergman1
1Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, Aalto University, Finland.
Internet interventions
|January 26, 2024
概括
一种新的生态瞬间评估 (EMA) 方法CORTO有效地捕捉了数字健康干预中的用户体验. 这种方法提供了对可用性和技术方面的宝贵见解,补充了用于更好的干预设计的传统采访.
科学领域:
- 数字健康干预研究数字健康干预研究
- 人与计算机的互动.
- 定性研究方法 定性研究方法
背景情况:
- 由于用户体验不佳,数字干预经常面临低使用率.
- 现有的评估方法与复杂的,长期的数字干预作斗争.
- 远程评估用户在数字健康中的体验是具有挑战性的.
研究的目的:
- 引入和评估一种名为CORTO的新型定性生态瞬间评估 (EMA) 方法.
- 将CORTO方法与回顾性访谈进行比较,以评估数字干预中的用户体验.
- 探索评估方法对干预研究中的用户体验见解的影响.
主要方法:
- 开发和应用CORTO (上下文,单项,重复,及时,开放式) 方法.
- 通过基于游戏的数字干预,从患有严重抑郁症 (MDD) 的成年人那里收集用户体验数据.
- 使用感应编码和模板分析对CORTO数据和回顾性访谈进行比较分析.
主要成果:
- 与采访相比,CORTO方法提供了更多关于可用性和技术问题的见解.
- 采访提供了关于上下文使用的更丰富的数据,并且具有更积极的情感价值.
- 两种方法都检测到重叠和独特的微层用户体验类别.
结论:
- 在使用数字干预期间,CORTO方法提供了有价值的干预具体见解.
- 在干预期间,用户体验测量可以增强代式,以用户为中心的设计.
- 评估方法的选择显著影响研究结果的质量和范围.
