手部运动的简短网络摄像头测试预测了认知无症状的老年人社区样本中的情节性记忆,执行功能和工作记忆

科学领域:

• 神经学 神经学
• 老年学是一门学科.
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 开发低成本,简单的测试临床前阿尔茨海默病的研究优先.
• 远程,无监督的评估对于大规模研究越来越有价值.
• 认知衰退查需要可访问的,非侵入性的方法.

研究的目的:

• 为了评估手指敲击的远程,无监督的网络摄像机录音是否与老年人的认知表现有关.
• 确定简单的数字评估对认知健康监测的有用性.
• 探索用于临床前阿尔茨海默病检测的新方法.

主要方法:

• 404名认知无症状的参与者完成了在线10秒的手指敲击测试 (塔斯马尼亚测试) 和认知测试 (剑桥神经心理测试自动化电池).
• 结合手部运动特征的回归模型与仅使用年龄,性别和教育程度的模型进行了比较.
• 统计学意义是由Akaike信息标准的变化大于2 (ΔAIC>2) 确定.

主要成果:

• 手动特征显著改善了情节性记忆,执行功能和工作记忆得分的预测 (ΔAIC > 2).
• 对于所有测试的认知领域,主导的手指触摸特征比非主导的手指触摸特征更具预测性.
• 基于网络摄像头的手指点击测试证明了除了人口因素之外的预测附加值.

结论:

• 使用网络摄像机录音进行简短的远程指纹测试可以提高认知表现的预测.
• 手指点击显示作为一种远程,语言不可知选工具的承诺,用于识别面临认知衰退风险的个体.
• 这种方法可以促进社区群体的分层,以进一步进行认知评估.