用于重症监护教育的患者数字双胞胎的开发和可用性测试:一种混合方法研究
Lucrezia Rovati1,2, Phillip J Gary1, Edin Cubro3
1Department of Medicine, Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States.
Frontiers in medicine
|January 26, 2024
概括
数字双胞胎软件使用电子健康记录数据,显示出用于重症监护教育的良好可用性. 这种工具模拟了患者的发展轨迹,表明住院人员对重症监护室培训的接受度很高.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数字健康数字健康
- 关键护理医学 关键护理医学
背景情况:
- 数字双胞胎为安全的临床干预测试创建虚拟患者复制品.
- 新的软件使用电子健康记录 (EHR) 数据的数字双胞胎模型来模拟严重疾病的轨迹.
- 专注于关键疾病管理的最初6个小时.
研究的目的:
- 评估一个新的数字双胞胎应用程序的可用性.
- 评估与使用应用程序相关的工作负载.
- 确定数字双胞胎作为重症监护教育工具的接受程度.
主要方法:
- 混合方法研究涉及35名第一年内科住院医生.
- 七个用户测试会议,包括定性 (大声思考,采访) 和定量 (SUS,NASA-TLX) 数据收集.
- 使用了系统可用性量表 (SUS) 和NASA任务负载指数 (NASA-TLX).
主要成果:
- 平均SUS得分为70 (IQR 62.5-82.5) 表示使用性良好.
- 中位数NASA-TLX得分为29.2 (IQR 22.5-34.2),表明工作负载低至中等.
- 居民对使用该工具表现出兴趣,并提供了关于临床忠实性,接口,学习体验,游戏和实施的反.
结论:
- 数字双胞胎应用程序表现出良好的可用性和高度接受重症监护教育.
- 基于EHR的数字双胞胎模型是模拟严重疾病的可行工具.
- 基于用户反的进一步开发可以增强其教育影响.
