优化预测败血症相关的脑病变与大脑循环时间使用名图:在重症监护病房的试点研究
Jiangjun Mei1, Xiajing Zhang2, Xuesong Sun1
1Department of Ultrasonography, Shanghai Pudong New Area Zhoupu Hospital, Shanghai University of Medicine and Health Sciences, Shanghai, China.
Frontiers in neurology
|January 26, 2024
概括
通过对比增强超声波测量的大脑循环时间 (CCT) 对预测败血症相关脑病变 (SAE) 有希望. 一种集成CCT,脉动性指数和S100B的新型名谱为ICU中早期SAE检测提供了有价值的工具.
科学领域:
- 临界护理医学 临界护理医学
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 败血症相关脑病变 (SAE) 在ICU中很常见,但缺乏特定的诊断工具.
- 目前的方法如症状评估,NSE,S100B和TCD在准确性和临床实用性方面存在局限性.
- 及时诊断SAE对于及时干预和改善患者结果至关重要.
研究的目的:
- 用对比增强超声波 (CEUS) 评估大脑循环时间 (CCT) 来预测SAE.
- 开发和验证一个集成CCT与其他生物标志物的预测名录,以提高SAE预测.
主要方法:
- 对67名ICU败血症患者进行前性观察性研究.
- 使用ROC曲线分析评估NSE,S100B,TCD参数和CCT的预测准确性.
- 为组合预测潜力构建了一个多变量后勤回归名录,并评估了其性能 (歧视,校准,DCA).
主要成果:
- 在47.8%的患者中发生了SAE.
- 在CCT中,预测准确度最高 (AUC为0.846),其次是PI和S100B.
- 整合了CCT,PI和S100B的诺米图表实现了优异的分辨率 (AUC 0.924) 和临床效用.
结论:
- 通过CEUS测量的CCT是ICU中SAE的高效预测指标.
- 结合CCT,PI和S100B的新型名录图为早期SAE识别提供了强大的和临床上有用的工具.
- 这种方法为患有败血症相关脑病变的患者提供了及时的干预.
