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Updated: Aug 12, 2026
07:00
Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking
Published on: April 30, 2020
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新的注意力步行指数揭示了双重任务行走过程中与认知能力相关的步行自动性下降
Shuqi Liu1,2, Andrea L Rosso3, Emma M Baillargeon4
1Sensorimotor Learning Laboratory, Department of Bioengineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States.
Frontiers in aging neuroscience
|January 26, 2024
概括
一个新的注意步行指数通过结合大脑活动和表现来准确地测量步行自动性. 该工具有助于识别与年龄相关的步行缺陷,并跟踪康复进展,以改善跌倒预防.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物力学 生物力学
背景情况:
- 减少步行自动性是老化,增加跌倒风险和降低生活质量的常见现象.
- 目前使用在双重任务期间通过fNIRS激活前额叶皮层 (PFC) 的评估在准确测量自动性方面存在局限性.
- 为了进行全面的评估,需要对大脑活动和行为表现采取综合方法.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的注意力步行指数,以量化步行自动性.
- 将前额叶皮层 (PFC) 激活和双任务 (DT) 性能整合到一个统一的措施中.
- 为了更准确地评估步行的自动性及其与认知功能的关系.
主要方法:
- 在173名老年人 (≥65岁) 中验证了注意力步行指数.
- 参与者在均和不均的表面上执行双重任务 (走路,同时背诵字母表).
- 使用功能近红外光谱学 (fNIRS) 测量前额叶皮层 (PFC) 激活.
主要成果:
- 新的索引有效地捕捉了随着DT难度的增加而增加的注意力控制步态.
- 该指数显示,与单独PFC激活相比,对自动性变化的敏感性更大.
- 较低的认知功能与较高的注意力步行指数相关,与单独的PFC激活或DT性能不同.
结论:
- 注意步行指数通过将大脑和行为数据结合起来,提供了一种优越的,统一的步行自动性的衡量标准.
- 这种方法可以精确评估个别的增长赤字,并比较干预结果.
- 该指数具有个性化康复策略和改善老年人跌倒预防的潜力.
