深度学习在胰腺癌中的应用
Hardik Patel1, Theodoros Zanos1, D Brock Hewitt2
1Northwell Health-The Feinstein Institutes for Medical Research, Manhasset, NY 11030, USA.
Cancers
|January 26, 2024
概括
人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 在改善胰腺癌 (PC) 护理方面表现有前途. 本综述探讨了人工智能在诊断,管理和监测PC患者中的应用,为治疗提供了新的途径.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 胰腺癌 (PC) 仍然是一个高度致命的胃肠道恶性瘤,尽管目前的治疗进展,但5年生存率不佳,为12%.
- 包括成像,化疗,放射治疗和手术在内的现有治疗方法对整体存活率的影响有限.
- 人工智能 (AI) 在各个领域的快速整合为增强PC患者护理提供了机会.
研究的目的:
- 系统地审查深度学习 (DL) 技术在胰腺癌 (PC) 的诊断,管理和监测中的应用.
- 探索AI作为一种新兴技术的潜力,以改善PC患者在不同病理亚型的治疗结果.
主要方法:
- 系统审查现有的关于深度学习 (DL) 在胰腺癌 (PC) 应用的文献.
- 对DL技术的分析,应用于PC护理的连续性,包括诊断,治疗管理和患者监测.
- 基于胰腺癌不同病理亚型的AI应用程序的分类.
主要成果:
- 深度学习 (DL) 技术通过改进的成像分析来提高胰腺癌 (PC) 诊断的各种应用.
- 人工智能驱动的工具正在开发中,以优化治疗策略和监测PC患者的疾病进展.
- 该审查强调了人工智能在解决与胰腺癌管理相关的挑战方面日益增长的作用.
结论:
- 人工智能 (AI),特别是深度学习 (DL),是一个重要的新兴技术,有可能改变胰腺癌 (PC) 护理.
- 对人工智能的进一步研究和临床整合是有必要的,以充分实现其在改善患者存活率和这种毁灭性疾病的结果方面的好处.
