通过图像分析估计电面的数字孔径
Guadalupe Cuahuizo-Huitzil1, Octavio Olivares-Xometl1, Paulina Arellanes-Lozada1
1Facultad de Ingeniería Química, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Av. San Claudio y 18 Sur, Puebla 72570, Mexico.
Polymers
|January 26, 2024
概括
研究人员开发了一种数学模型来预测由聚乙烯醇和油制成的电纳米纤维地毯的数字孔隙性. 该模型根据材料特性和加工条件准确预测孔径.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 聚合物科学 聚合物科学
- 纳米技术 纳米技术
背景情况:
- 电是一种创建纳米纤维的关键技术.
- 数字多孔性 (DP) 是影响纳米纤维面性能的一个关键参数.
- 预测DP对于控制材料属性至关重要.
研究的目的:
- 开发一种经验数学表达式,用于预测电纳米纤维面的数字多孔性 (DP).
- 通过实验数据验证预测模型.
主要方法:
- 聚乙醇 (PVOH) 和油乳液 (橄,) 的电.
- 扫描电子显微镜 (SEM) 用于分析纳米纤维的方向和DP.
- 用SEM显微镜进行图像处理,使用二进制转换和值量化DP.
主要成果:
- 使用值II的经验数学表达式,实现了高相关系数 (R2 = 0.97).
- 该模型通过考虑纳米纤维湿度,乳液导电性和操作条件等变量成功预测了DP.
结论:
- 开发的经验数学表达式提供了一个可行的方法来预测电面的数字多孔性.
- 通过预测建模,这些发现可以更好地控制纳米纤维面的特性.
