导航精度的道路:ChatGPT作为病理学的工具
Rajalakshmi Vaidyanathaiyer1, Gayathri Devi Thanigaimani1, Prathiba Arumugam1
1Department of Pathology, Panimalar Medical College Hospital & Research Institute, Varadharajapuram, Poonamallee, Chennai 600 123, Tamil Nadu, India.
Pathology, research and practice
|January 26, 2024
概括
人工智能 (AI) 在临床病理学,组织病理学和血液学等病理学任务中表现出适度的熟练程度. 人工智能需要进一步改进,以便在医学中提供全面的诊断支持.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 计算病理学计算病理学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗实践中.
- 自然语言处理 (NLP) 模型为医疗保健应用提供了潜力.
研究的目的:
- 为了评估ChatGPT 3.5的性能,一个AI模型,在病理学.
- 评估AI在临床病理学,组织病理学和血液学方面的能力.
主要方法:
- 利用来自在线来源的30个临床病例的数据集.
- 评估了ChatGPT 3.5在病理病例数据分析和决策支持方面的表现.
主要成果:
- 聊天GPT 3.5 在病理病例分析中表现出中等水平的熟练程度.
- 人工智能模型在快速叙事理解和基本洞察力方面表现出强项.
- 在生成详细和全面的病理信息方面发现了局限性.
结论:
- 人工智能,特别是ChatGPT 3.5,在病理学方面有潜力,但需要进一步开发.
- 人工智能开发人员和医疗保健专业人员之间的持续合作对于在病理学中推进人工智能至关重要.
