数学模型用于预测热带料草中的protodioscin

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 动物营养 动物营养
• 植物生理学 植物生理学

背景情况:

• 在像Brachiaria和Panicum这样的热带草中发现的一种萨波宁Protodioscin,可以对动物生产产生负面影响.
• 准确预测原素度对于减轻畜牧业经济损失至关重要.

研究的目的:

• 评估数学模型在预测热带草原中protodioscin度方面的有效性.
• 为了比较线性,二次性,指数式和对数式模型的准确性和精度,用于原始二氧化碳预测.

主要方法:

• 评估了六种Panicum和五种Brachiaria草种在不同再生阶段 (51-111天) 的protodioscin度.
• 在收集的数据中应用并验证了四种数学模型 (线性,二次性,指数式,对数式).
• 使用双对平均二次误差和三角形阿卡伊克信息标准进行模型比较.

主要成果:

• 在所有草种的评估模型中,没有发现准确性或精度的显著差异.
• 指数模型表现出一种强大的能力来解释与植物年龄相关的protodioscin度变化对于Brachiaria草.
• 不管植物的年龄如何,帕尼克草都表现出一致的protodioscin度.

结论:

• 数学模型可以有效地预测使用植物年龄作为变量在Brachiaria草中的protodioscin度.
• 推指数模型用于预测Brachiaria草中的protodioscin度.
• 草草保持稳定的原二的度,这表明可能需要不同的管理策略.