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Published on: July 20, 2017
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MODPATH-RW:一种随机步行粒子跟踪代码,用于异质水层中溶液运输
Rodrigo Pérez-Illanes, Daniel Fernàndez-Garcia1
1Department of Civil and Environmental Engineering (DECA), Hydrogeology Group (UPC-CSIC), Universitat Politècnica de Catalunya, Jordi Girona 3-4, 08034, Barcelona, Spain.
Ground water
|January 27, 2024
概括
随机步行粒子跟踪 (RWPT) 通过避免基于网格的数值分散,提供准确的溶液运输模拟. 这项新计划扩展了MODPATH以与地下水流模型无集成,增强了反应式运输研究.
科学领域:
- 水文地质学 水文地质学
- 计算方法 计算方法
- 环境科学环境科学
背景情况:
- 在异质地质系统中模拟溶液运输对于环境和水文地质研究至关重要.
- 传统的基于网格的解决方案经常受到数值分散的影响,特别是在主导导的场景中.
- 准确的度预测对于反应式运输建模至关重要.
研究的目的:
- 提出一种新的溶液运输代码,实现随机步行粒子跟踪 (RWPT) 方法.
- 为了使RWPT与行业标准的地下水流量模型如MODFLOW.com无集成.
- 为在复杂的地质环境中提供准确的溶液运输模拟工具.
主要方法:
- 这项研究扩展了MODPATH粒子跟踪模型以实现RWPT.
- 一种新的方法确定了精确的粒子细胞出口位置,考虑了向导和分散.
- 该代码支持非结构化网格,度重建和并行处理 (OpenMP).
主要成果:
- 开发的RWPT代码准确地模拟了溶液运输,避免了网格诱导的数值分散.
- 该程序促进了流动模型单元之间连续的粒子转移.
- 并行处理显著加快了异质系统中的模拟.
结论:
- 提出的RWPT溶液运输代码为传统方法提供了强大而高效的替代方案.
- 它与MODFLOW的集成以及精确的模拟能力对反应式运输研究有好处.
- 该代码通过数值测试案例与已建立的运输模型进行验证.
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