聊天GPT未能挑战最近的ESCMID脑指南
Susanne Dyckhoff-Shen1, Uwe Koedel2, Matthijs C Brouwer3,4
1Department of Neurology with Friedrich-Baur-Institute, LMU University Hospital, LMU Munich (en.), Klinikum Grosshadern of the Ludwig Maximilians University of Munich, Marchioninistr. 15, 81377, Munich, Germany. susanne.dyckhoff@med.uni-muenchen.de.
Journal of neurology
|January 27, 2024
概括
像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 可以为脑管理提供建议,但专家审查仍然至关重要. 虽然大多数是准确的,但一些人工智能产生的建议可能会给患者带来风险.
科学领域:
- 医学研究评估医学研究评估
- 医疗保健中的人工智能
- 临床决策支持系统临床决策支持系统
背景情况:
- 人工智能 (AI) 的日益使用需要对其在评估医学研究方面的能力进行评估.
- 人工智能在临床实践中产生的建议的科学有效性目前尚不确定.
研究的目的:
- 将ChatGPT对脑诊断和治疗的反应的准确性与欧洲临床微生物学和传染病学会 (ESCMID) 准则进行比较.
- 评估AI在提供基于证据的医疗建议方面的表现.
主要方法:
- 来自ESCMID指南的十个关键人口,暴露,比较,结果 (PECO) 问题被提出给ChatGPT.
- 分析了ChatGPT的反应,并没有从选定的研究中输入补充数据.
- 人工智能产生的建议与已建立的ESCMID指南建议进行了比较.
主要成果:
- 聊天GPT为20个挑战中的17个提供了建议,包括证据分级和建议的强度.
- 在没有数据输入的情况下,70%的ChatGPT的答案符合指导方针的建议;在不同的答案中没有观察到患者伤害.
- 数据输入提高了清晰度,但降低了准确性,导致两项建议与指导方针相矛盾,并可能伤害患者.
结论:
- 聊天GPT展示了快速信息检索和推生成的能力,用于脑管理.
- 尽管一般准确,但特定的人工智能产生的建议可能会对患者造成伤害.
- 专家委员会在医疗决策中的不可或缺的作用得到了重申.
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