通过地理空间技术估计森林树冠密度 - - 泰米尔纳德州埃罗德区萨蒂亚曼加拉姆森林的案例研究
Giridharan Namasivayam1, Sivakumar Ramamoorthy2
1Department of Civil Engineering, College of Engineering and Technology, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chengalpattu District, Tamil Nadu, 603203, India.
Environmental monitoring and assessment
|January 27, 2024
概括
使用地理空间技术和SENTINEL 2A数据估计了森林树冠密度 (FCD). 该研究揭示了2016年至2022年期间森林覆盖面的大幅波动,强调了监测森林健康的重要性.
科学领域:
- 林业林业 林业 林业 林业
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 环境监测 环境监测
背景情况:
- 森林树冠密度 (FCD) 是森林生态健康的关键指标,也是森林管理决策的关键因素.
- 监测森林树冠覆盖面对于评估森林状况和检测随时间变化的变化至关重要.
研究的目的:
- 通过使用SENTINEL 2A卫星数据,从2016年到2022年估计Sathyamangalam森林的森林树冠密度 (FCD).
- 分析森林树冠密度的时间变化,评估森林的生态状况.
主要方法:
- 采用了地理空间技术,利用SENTINEL 2A卫星图像.
- 使用生物物理参数进行了加权覆盖分析:NDVI,AVI,SI和SBI.
主要成果:
- 森林树冠面积大幅波动:158.60平方公里 (2016年),190.37平方公里 (2018年),134.85平方公里 (2020年) 和168.83平方公里 (2021-2022年).
- 该研究发现,在7年的时间里,森林覆盖面发生了显著的变化,这表明森林状况充满活力.
结论:
- 地理空间技术是估计和监测区域森林树冠密度最近变化的强大工具.
- 这些发现强调了森林生态系统的动态性质,以及为了有效的保护和管理,需要持续监测.
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