智能技术用于衰老和减少残疾 (STAReD):为随机实用临床试验的研究协议

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 关于残疾人的研究.

背景情况:

• 迫切需要提高社区居住的残疾老年人的生活质量.
• 智能家居传感器系统有望通过早期检测疾病和伤害来促进老化.
• 自主管理干预措施在各种人群中表现出积极的结果.

研究的目的:

• 评估技术支持的自我管理干预措施对农村,社区居住的残疾老年人的有效性.
• 为了比较这种干预对标准健康教育控制组的影响.
• 开发可扩展的指导方针来实施这种技术支持的干预措施.

主要方法:

• 一个前性的,双臂的,随机的,务实的临床试验设计.
• 干预小组通过智能家居传感器系统获得多学科的自我管理方法.
• 对照组通过智能家居传感器系统接受标准的健康教育.
• 主要结局包括在基线和干预后评估的残疾和与健康有关的生活质量.

主要成果:

• 该研究旨在评估残疾和健康相关生活质量的变化.
• 来自示例案例的定性数据将为可扩展的指导提供信息.
• 在农村人口的招聘和传感器系统供应链问题已经成功导航.

结论:

• 这项研究有可能对农村残疾老年人的健康和福祉产生重大影响.
• 这些发现旨在为扩大技术支持的自我管理干预提供通用指导.
• 该研究正在实现其目标的轨道上,证明了克服实施障碍的可行性.