一个新的数学模型,用于评估在患有结性脊柱炎的患者的两级脚缩骨切除术后,腹部中部斜平面的表面变化

科学领域:

• 脊柱外科手术 脊柱外科手术
• 生物机械工程 生物机械工程
• 医学成像分析 医学成像分析

背景情况:

• 结节性脊柱炎 (AS) 可以导致严重的脊柱形,需要复杂的手术纠正.
• 双层足骨减去骨切除术 (PSO) 是一种用于纠正这些形的手术技术.
• 准确的手术前规划对于优化PSO手术结果至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种数学模型,用于预先计算腹部中腰平面面积 (ac-AMSP) 的变化,用于接受两级PSO的AS患者.
• 评估模型在预测术后变化的可靠性.

主要方法:

• 对11名成人AS患者进行回顾性分析,这些患者接受了两级PSO.
• 从CT扫描中测量腹部中位平面面积 (a-AMSP) 和相关的解剖学参数.
• 使用三角函数和计划骨切割脊椎角度 (POVA) 开发数学模型.
• 预测的ac-AMSP (P-AC) 和预测的耕地变化率 (P-CR) 与实际的术后值 (A-AC,A-CR) 的比较.

主要成果:

• 预测和实际种植面积变化率之间没有发现显著差异 (P-CR与A-CR,p>0.05).
• 在计划和实际骨切除的脊椎角度之间没有观察到统计学上显著的差异 (POVA与AOVA,p>0.05).
• 在术前和术后测量 (p < 0.001) 之间,在腰部主症 (LL),斜腰垂直轴 (SVA) 和阴影症 (GK) 中注意到了显著的差异.

结论:

• 开发的数学模型可靠地预测AS患者的ac-AMSP,AS患者接受两级PSO.
• 该模型可以帮助外科医生预先计算腹部体积变化的程度,改善手术规划.
• 这种预测工具有可能改善严重脊柱形患者的治疗结果.