使用2D图像分析系统在不同的环境条件下估计身体组成:一个协议研究研究
Casey J Metoyer1, Katherine Sullivan2, Lee J Winchester3
1Notre Dame Sports Performance, The University of Notre Dame, Notre Dame, Indiana, USA.
Journal of biophotonics
|January 29, 2024
概括
使用IMAGE应用程序测量智能手机的体脂百分比,在各种相机类型,照明和背景中显示出强烈的一致性. 环境条件对准确度的影响最小,这表明在各种环境中可靠使用.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 身体成分分析对于健康监测至关重要.
- 智能手机应用程序为健康评估提供了可访问的工具.
研究的目的:
- 使用智能手机应用程序IMAGE评估体脂百分比 (%Fat) 测量的可靠性.
- 评估不同环境条件对%Fat测量准确度的影响.
主要方法:
- 使用8MP智能手机摄像头在环境光线下获得参考%Fat测量.
- 使用不同的MP摄像头 (0.7MP,5MP,12MP),照明条件 (低,中等,明亮) 和背景 (白色,黑色,绿色,色,灰色) 捕获了额外的图像.
主要成果:
- 大多数条件与参考结果有很强的相关性 (ICC > 0.98) 和很低的误差 (SEE < 1.5 %Fat),除了黑色背景 (ICC = 0.69,SEE = 4.5%).
- %与参考相比,使用0.7MP摄像头和黑色,绿色或灰色背景的脂肪测量略高.
- 除了黑色背景之外,所有测试参数都与参考测量有很好的一致性.
结论:
- IMAGE智能手机应用程序在各种环境条件下提供可靠的%Fat测量.
- 环境因素,如摄像机分辨率,照明和背景颜色对应用程序的准确性产生最小的影响,黑色背景除外.
