为预测头骨骨折患者28天死亡率的诺米克图的建立和外部验证
Jia Tang1, Zhenguang Zhong2, Muyesai Nijiati3
1Graduate School of Xinjiang Medical University, Ürümqi, China.
Frontiers in neurology
|January 29, 2024
概括
这项研究开发了一种名图,用于预测头骨骨折患者的28天死亡率. 该工具包含9个功能,在培训和验证数据集中显示出良好的预测准确性和临床实用性.
科学领域:
- 创伤外科 手术 创伤外科
- 关键护理医学 关键护理医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 头骨骨折对发病率和死亡率构成重大风险.
- 开发有效的工具来预测头骨骨折患者的结果仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 建立和验证一个名谱来评估头骨骨折患者28天死亡风险.
主要方法:
- 使用MIMIC和eICU数据库进行培训和外部验证.
- 采用考克斯回归,BSR和LASSO进行名图开发,并通过逐步回归进行精细化.
- 使用AUC,C指数,校准曲线和DCA评估模型性能.
主要成果:
- 创建了一个带有9个预测指标 (年龄,温度,血清,机械通风,血管活性剂,曼尼托尔,外围血瘤,失去意识,GCS得分) 的诺莫грам.
- 实现了高预测性能,AUC为0.857 (培训) 和0.853 (验证),C指数为0.832 (培训) 和0.829 (验证).
- 在两个数据集中通过DCA证明了良好的校准和临床有用性.
结论:
- 一个由九个特征组成的诺姆图有效地预测了头骨骨折患者的28天死亡率.
- 开发的诺米图表显示出强大的性能和临床适用性.
