多omics分析确定了细菌性阴道炎的潜在微生物和代谢物诊断生物标志物

A Challa1, J S Maras2, S Nagpal3,4,5

  • 1Department of Dermatology and Venereology, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, India.

概括

使用多omics数据的机器学习模型可以发现细菌性阴道炎 (BV) 的生物标志物. 基于代谢组的模型显示,与基于微生物组的生物标志物相比,BV的诊断性能优越.