在虚拟修改的盒子和块测试中对运动和肌肉活动的定量评估的设置
Rachel I Taitano1, Matthew G Yough2, Kacie Hanna3
1Department of Neuroscience, West Virginia University; rit0001@mix.wvu.edu.
Journal of visualized experiments : JoVE
|January 29, 2024
概括
这项研究开发了一个虚拟现实盒子和块任务 (BBT) 协议,以远程定量评估运动障碍. 这使得能够收集高分辨率的数据,以改善远程患者监测和虚拟康复.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
- 人类运动分析 人类运动分析
背景情况:
- 运动功能受损严重影响生活质量和独立性.
- 远程患者评估和康复变得越来越重要,因为人身护理的机会有限,COVID-19大流行等事件加剧了这种情况.
- 远程护理可以解决服务不足地区的医疗保健差异,并降低医疗保健成本.
研究的目的:
- 解决在远程护理环境中对运动障碍的定量表征的需求.
- 开发一个功能性临床试验远程管理的协议.
- 使临床医生和研究人员能够获得关于复杂运动和肌肉活动的高分辨率数据.
主要方法:
- 在虚拟现实环境中实现修改后的盒子和块任务 (BBT).
- 参与者进行了BBT,这是评估手部功能的标准测试.
- 在任务执行期间,使用表面电肌图 (sEMG) 捕获肌肉激活.
主要成果:
- 获取高质量的数据,以详细和定量地描述运动障碍.
- 展示使用消费电子产品开发远程评估协议的潜力.
- 在标准化运动任务中成功捕获肌肉激活模式.
结论:
- 开发的协议允许对适用于远程应用的运动损伤进行详细的定量评估.
- 这种方法支持虚拟康复和远程患者监控系统的发展.
- 高分辨率数据采集对于改善远程护理结果和可访问性至关重要.
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