预测高风险细胞癌的激进手术后复发:发展和内部验证"向前"得分

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医学统计 医学统计
• 尿道瘤学 尿道瘤学

背景情况:

• 对高风险细胞癌 (hrRCC) 的辅助免疫疗法提供了好处,但有显著的不良事件.
• 准确预测疾病复发对于优化HRRCC治疗策略至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的预后模型,用于预测 hrRCC.患者的无复发生存率.
• 创建一个基于分数的工具,用于在手术后管理HRRCC患者的临床使用.

主要方法:

• 对456名经过彻底手术的hRCC患者进行了回顾性分析.
• 逆向一步分析和多变量考克斯回归确定了关键的预后变量.
• 通过内部引导,歧视,校准和决策曲线分析,获得并验证了基于点的TOWARDS分数.

主要成果:

• TOWARDS评分是使用年龄,ECOG状态,症状,瘤大小,T阶段,N阶段,等级和组织学来制定的.
• 内部验证显示,乐观度调整后的C指数为0.723,校准斜率为0.834.
• 决策曲线分析表明,TOWARDS得分优于UCLA综合分期系统和GRade,年龄,节点和瘤得分.

结论:

• 新的TOWARDS评分模型在预测HRRCC患者的疾病复发方面表现出很好的准确性.
• 与 hrRCC 的现有预后工具相比,TOWARDS 模型提供了更好的临床可行性.
• 这种评分系统可以帮助临床医生做出关于HRRCC辅助治疗的更明智的决定.