在COVID-19大流行期间,紧急部门分拣系统的可预测性
Se Young Oh1, Ji Hwan Lee1, Min Joung Kim1
1Department of Emergency Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Korea.
Clinical and experimental emergency medicine
|January 29, 2024
概括
韩国分辨率和敏度度量 (KTAS) 在预测COVID-19大流行期间急诊室患者严重性的准确性较低. 建议在未来的流行病中补充分拣系统,以确保准确的患者分类.
科学领域:
- 紧急医疗 紧急医疗
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗保健系统 医疗保健系统
背景情况:
- 紧急部门 (ED) 的分拣系统对于优先考虑患者护理至关重要.
- 随着COVID-19大流行,医疗保健资源受到压力,影响ED操作和患者流动.
- 韩国分辨率和敏度尺度 (KTAS) 是韩国医疗机构的标准分辨率系统.
研究的目的:
- 评估KTAS在预测COVID-19流行期间紧急患者紧急情况的准确性.
- 为了比较COVID-19查阳性和阴性患者之间的KTAS可预测性.
主要方法:
- 从2020年1月到2021年6月,对107,480名ED患者的回顾性评估.
- 患者被分为COVID-19查负 (SN) 和阳性 (SP) 组.
- 在SN和SP组之间对紧急患者的KTAS可预测性进行比较.
主要成果:
- 在COVID-19查阳性个体中,KTAS在预测患者严重性的准确性较低.
- 对于严重性变量,KTAS的区分能力在SN组中更为明显 (P<0.001).
- 与SP组相比,SN组的可预测性明显高于SP组 (AUC,P<0.001).
结论:
- 在疫情期间,KTAS在ED中识别危急病患者时表现出有限的准确性.
- 目前的ED分类系统可能需要改进,以便在未来的流行病期间准确地进行严重程度分类.
- 应该考虑补充KTAS以改善在流行病情景中的紧急患者评估.
