在所有大脑网络中休息状态连接的累积效应与注意力缺陷多动性障碍症状显著相关
Michael A Mooney1,2,3, Robert J M Hermosillo4,5, Eric Feczko4,5
1Division of Bioinformatics and Computational Biology, Department of Medical Informatics and Clinical Epidemiology, Oregon Health & Science University, Portland, Oregon 97239 mooneymi@ohsu.edu.
概括
一个新的多神经风险评分 (PNRS) 揭示了注意力缺陷多动症障碍 (ADHD) 中大脑连接性的广泛变化. 这种全脑方法提高了ADHD神经成像研究的可重现性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 遗传学 是一个遗传学.
背景情况:
- 对注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的可复制的神经成像相关因子,由于样本规模小和方法异质性,难以确定.
- ADHD与分布式大脑网络的改变有关,需要全脑视角来捕捉累积效应.
研究的目的:
- 开发和验证注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的多神经风险评分 (PNRS),使用大脑范围的静止状态功能连接.
- 评估ADHD PNRS与ADHD症状的关联及其在大型独立队列中的实用性.
主要方法:
- 根据累积的,大脑范围的,与ADHD相关的休息状态功能连接构建了一个多神经神经元风险评分 (PNRS).
- 在青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究 (N=5,543) 和俄勒冈州ADHD-1000队列 (N=553) 中验证了PNRS.
- 检查了PNRS与ADHD症状,纵向变化和多基因风险的关联.
主要成果:
- 在两个独立的队列中,ADHD PNRS与ADHD症状显著相关 (p < 0.001).
- 最具预测力的PNRS包含了所有大脑网络,在默认模式和 cingulo-opercular 网络中效果最强.
- 在非ADHD年轻人中观察到较低的PNRS,与持久性ADHD年轻人相比 (科恩d = -0.318).
结论:
- 通过PNRS捕捉到的全脑连接与ADHD症状密切相关,支持ADHD广泛失联的假设.
- PNRS方法显示了改善神经成像研究中的可重现性和理解行为障碍中的大脑连接性的承诺.
- PNRS没有调解多基因ADHD风险,这表明有不同的生物途径.
