从单个图像中估计圆形餐碗中的食物量
Wenyan Jia1, Boyang Li1, Yaguang Zheng2
1Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA.
MADiMa '23 : proceedings of the 8th International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management
|January 30, 2024
概括
这项研究引入了一种使用智能手机图像进行准确饮食评估的新方法. 通过预测容器和3D重建碗,它克服了当前健康饮食工具的局限性.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 不健康的饮食是导致肥胖和慢性疾病的主要原因.
- 准确的饮食评估 (DA) 工具对于促进健康饮食至关重要.
- 目前的基于图像的DA工具由于屏蔽和缺乏尺寸,在碗等容器中难以估计食物体积.
研究的目的:
- 开发一个用户友好和准确的饮食评估工具,用于盘子和碗.
- 为了克服2D成像在估计食物体积和营养素方面的局限性.
- 为了减轻饮食研究参与者的负担.
主要方法:
- 带有标记的带的预测板和碗,以消除对尺度参考的需求.
- 使用数学模型和图像处理来在3D中重建碗.
- 估计碗的填充水平,而不是绝对的食物体积,以减轻封闭效应.
主要成果:
- 拟议的方法在使用盘子和碗的饮食评估中表现出令人满意的准确性.
- 该技术有效地减少了碗边缘对食物封闭的影响.
- 预测和3D重建方法简化了饮食评估过程.
结论:
- 开发的方法可以在碗中进行准确的饮食评估,这是全球常见的容器类型.
- 这种方法提高了基于图像的饮食评估工具的可用性和准确性.
- 这些发现有助于开发更好的公共卫生营养和预防肥胖的工具.
