建立量化非目标分析的绩效指标:使用per-和多基基物质的演示
Shirley Pu1,2, James P McCord3, Jacqueline Bangma4
1US Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, Center for Computational Toxicology and Exposure, 109 TW Alexander Dr., Research Triangle Park, NC, 27711, USA. pu.shirley@epa.gov.
定量非目标分析 (qNTA) 提供了一种估计化学度的方法,但不如目标分析那么准确. 新的指标显示了qNTA.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 非定向分析 (NTA) 越来越多地用于识别未知的化学物质.
- 定量NTA (qNTA) 依赖于校准替代品,与目标方法相比,可能会降低准确性.
研究的目的:
- 评估和比较目标分析和qNTA的性能.
- 引入新的指标来评估定量化学分析中的预测准确性,不确定性和可靠性.
主要方法:
- 开发并应用了准确性,不确定性 (95%逆置信区间) 和可靠性的新型指标.
- 对比了五种定量方法,包括有针对性的分析和qNTA与"全球"和"专家选择"的替代品.
- 分析了29个per-和多基基物质 (PFAS) 的混合物.
主要成果:
- 有针对性的方法显示出卓越的性能,特别是与匹配的校准和内部标准.
- 最可概括的qNTA方法显示准确度~4倍低,不确定性~1000倍高,可靠性~5%低于目标分析.
- 使用"专家选择"的替代物提高了qNTA的准确性和不确定性,但降低了可靠性.
结论:
- qNTA对于分析某些新出现的污染物是有用的,但性能落后于目标方法.
- 开发的指标为评估和改进定量分析方法提供了一个框架.
- 需要进一步的研究来增强qNTA用于更复杂的化学混合物.
更多相关视频
09:04Identifying Per- and Polyfluorinated Chemical Species with a Combined Targeted and Non-Targeted-Screening High-Resolution Mass Spectrometry Workflow
Published on: April 18, 2019
07:06Investigating Long-Distance Transport of Perfluoroalkyl Acids in Wheat via a Split-Root Exposure Technique
Published on: September 28, 2022
相关概念视频
Statistical Analysis: Overview
One of the most commonly used statistical quantifiers is the mean, which is the ratio between the sum of the numerical values of all results and the...
Statistical Methods to Analyze Parametric Data: ANOVA
One-way ANOVA is applied when a single independent variable or factor is scrutinized. It compares the...
Microbial Growth Measurement: Indirect Methods
Methods of Medium Optimization
